Datengestützte Optimierung der ÖV-Anbindung zwischen Salzburger Flughafen und Tourismusregionen

Gruber, Günter and Lahnsteiner, Dagmar and Kranabetter, Maximilian (2025) Datengestützte Optimierung der ÖV-Anbindung zwischen Salzburger Flughafen und Tourismusregionen. URBAN INNOVATION: TO BOLDLY GO WHERE NO CITIES HAVE GONE BEFORE. Medium sized cities and towns as a major arena of global urbanisation. Proceedings of REAL CORP 2025, 30th Intl. Conference on Urban Development, Regional Planning and Information Society. pp. 1091-1096. ISSN 2521-3938

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Abstract

Um den Flughafen als Mobilitätsknoten zu stärken und die verkehrliche Situation vor Ort zu verbessern, arbeitet die Salzburger Flughafen GmbH im Projekt Flughafen 4.0 mit den Forschungspartnern RSA FG iSPACE und IDA-Lab der PLUS zusammen. Gemeinsam untersucht man – gefördert durch die WISS25 des Landes Salzburg – mittels GIS und statistischer Verfahren, wohin Gäste weiterreisen, welche Rolle das Herkunftsland dabei spielt und welches die besonders relevanten Zielgebiete sind. Ein weiterer Fokus liegt auf der Analyse der ÖV-Konnektivität vom Flughafen in die Regionen des Einzugsgebiets. Es wird untersucht, wie die schnellste Reisezeit, die notwendigen Umstiege und das Intervall an verschiedenen Wochentagen zu bewerten sind und in der Folge aufgezeigt, welche Regionen bereits gut angebunden sind und wo Verbesserungsbedarf besteht. Die Gegenüberstellung der Verteilung der Fluggäste auf Zielregionen mit der der ÖV-Konnektivität ermöglicht wichtige Erkenntnisse zur Bedarfslage. Durch die Kombination unterschiedlicher Datenquellen lassen sich transparente Planungsgrundlagen entwickeln, die helfen, den Flughafen als zukunftsfähigen Mobilitätsknoten zu etablieren, besser an umliegende Regionen anzubinden und wichtige Reiseketten in ihrer Durchgängigkeit zu optimieren.

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	statistische Modellierung, GIS, Tourismusmobilität, Bedarfserhebung, ÖV-Planung
Subjects:	H Social Sciences > HE Transportation and Communications J Political Science > JS Local government Municipal government
Depositing User:	The CORP Team
Date Deposited:	26 May 2025 08:03
Last Modified:	07 Jul 2025 09:59
URI:	http://repository.corp.at/id/eprint/1242

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