KI-gestützter Wordcloud-Generator für Beteiligungsprozesse

Oldenbourg, Carsten and Häusler, Axel (2021) KI-gestützter Wordcloud-Generator für Beteiligungsprozesse. CITIES 20.50 – Creating Habitats for the 3rd Millennium: Smart – Sustainable – Climate Neutral. Proceedings of REAL CORP 2021, 26th International Conference on Urban Development, Regional Planning and Information Society. pp. 481-487. ISSN 2521-3938

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Abstract

Es liegt auf der Hand, dass eine digitale Unterstützung von Planungs- und Beteiligungsverfahren in vielfacher Hinsicht enorme Vorteile bietet. So können mittels moderner, digitaler Partizpationsplattformen Prozessbeteiligte orts- und zeitunabhängig an städtebaulichen Ideenfindungs- und Bewertungsverfahren teilnehmen und ihre Gedanken, Meinungen und Vorschläge mit anderen teilen und diskutieren. Seit einigen Jahren stehen hierfür eine Reihe adaptierbarer Softwareprodukte zur Verfügung, z. B. Consul, ein community-basiertes Opensource-Projekt der Consul Democracy Foundation auf GitHub, die proprietäre Software citizenLab des gleichnamigen belgischen Unternehmens, oder dem neuseeländischen Pendant Loomio der Loomio Cooperative Ltd. und viele weitere. Der webbasierte Zugang ermöglicht dabei nicht nur eine potenzielle Reichweitensteigerung an Teilnehmenden und die schnelle Verlinkung zu anderen digitalen Inhalten bzw. Medien, sondern erleichtert auch die statistische Informationsauswertung und die mediale wie inhaltliche Dokumentation des Gesamtprozesses. Aktuelle Softwarelösungen sind dabei als anwenderfreundliches Baukastensystem konzipiert, das je nach Anwendungsfall individuell, modular und ohne Programmierkenntnisse zusammengesetzt werden kann. Die zuschaltbaren Module reichen von einfachen Formularmasken über interaktive Karten-Tools, MindMaps und Umfragen bis hin zu integrierten Video-Chat-Funktionen und kollaborativen Whiteboards. Zukünftig ist davon auszugehen, dass die modulare Struktur und die enorm vielfältigen Einsatzgebiete dieser Softwarelösungen zunehmend auch KI-gestützte Funktionen als neue Features enthalten werden bzw. im Baukasten bestehende Module optimieren oder ablösen werden. Die Gründe hierfür liegen größtenteils im disruptiven Fortschritt der Softwarentwicklung. Andererseits darf aber auch erwogen werden, ob nicht doch häufig beobachtete Hemmnisse oder Probleme bisheriger Partizipationsverfahren ggf. durch den unterstützenden Einsatz von KI auch abgebaut oder verringert werden könnten. Beide Perspektiven stellen für sich genommen schon sehr breite Grundlagenforschungsfelder dar, die insbesondere durch die noch hinzukommenden Aspekte der Technologieakzeptanz enorm komplex werden können. Da aber die technologische Hürde zur Umsetzung einfacher Software-Prototypen durch die Vielzahl zur Verfügung stehender Opensource-Tools sehr niedrig ist, entwickelte der Forschungsschwerpunkt nextPlace der Technischen Hochschule Ostwestfalen-Lippe zunächst eine allererste, prototypische Hardware-Software-Applikation, um - im Sinne eines Proof-of-Concept – die Relevanz und Aufwände tiefergehender Forschungs- und Entwicklungsarbeiten abschätzen zu können. Folglich stellen die nachfolgenden Ausführungen einen technischen Erfahrungsbericht der ersten Entwicklungsschritte dar, um einen einfachen, kostengünstigen und experimentellen Zugang in dieses noch recht junge Forschungsfeld nachvollziehbar zu machen.

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	Data Visualisation, Participation, Speech Recognition, Artificial Intelligence, Internet of Things
Subjects:	H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor H Social Sciences > HM Sociology Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Depositing User:	REAL CORP Administrator
Date Deposited:	27 Sep 2021 13:17
Last Modified:	17 Oct 2021 17:27
URI:	http://repository.corp.at/id/eprint/776

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