Black Box Babyboomer” – Was kommt auf Kommunen zu? Decision Support System mit Hilfe mathematischer Erreichbarkeitsmodellierung medizinischer Versorgungsstandorte

Stiewing, Marvin and Weber, Tobias and Mangels, Kirsten and Ruzika, Stefan and Fröhlich, Nicolas and Hausbrandt, Nils (2022) Black Box Babyboomer” – Was kommt auf Kommunen zu? Decision Support System mit Hilfe mathematischer Erreichbarkeitsmodellierung medizinischer Versorgungsstandorte. Mobility, Knowledge and Innovation Hubs in Urban and Regional Development. Proceedings of REAL CORP 2022, 27th International Conference on Urban Development, Regional Planning and Information Society. pp. 131-141. ISSN 2521-3938

Text (Black Box Babyboomer” – Was kommt auf Kommunen zu? Decision Support System mit Hilfe mathematischer Erreichbarkeitsmodellierung medizinischer Versorgungsstandorte) CORP2022_86.pdf - Published Version Download (1MB)

Abstract

Lebensqualität in ländlichen Räumen ist insbesondere daran geknüpft, welche Angebote der Daseinsvorsorge vor Ort bestehen oder in angemessener Zeit erreichbar sind. Ein Aspekt gleichwertiger Lebensverhältnisse ist eine gleichwertige Gesundheitsversorgung. Gerade die ambulante medizinische Versorgung nimmt vor dem Hintergrund einer im Zuge des demografischen Wandels älter werdenden Gesellschaft eine Schlüsselrolle ein. Das bevorstehende Rentenalter der Generation der Babyboomer aus den geburtenstarken Jahrgängen 1955 bis 1969 mit jeweils mehr als einer Million Geburten pro Jahr droht in Deutschland je nach lokaler Ausprägung der Bevölkerungsstruktur die Versorgungssituation vor allem in ländlich geprägten Gemeinden zusätzlich zu verschärfen. Die durch Alterungsprozesse steigende Anzahl älterer Menschen führt zu einer entsprechenden Erhöhung der Krankheitslast und einem steigenden Bedarf an medizinischer Versorgung. Niedergelassene Ärztinnen und Ärzte bilden hierbei das Rückgrat einer bedarfsgerechten flächenhaften Versorgung, von denen wiederum die Hausärztinnen und Hausärzte als Generalisten mit kleinräumiger Verteilungsstruktur erster Ansprechpartner für Patientinnen und Patienten sind. Gleichzeitig gehören viele Ärztinnen und Ärzte heute selber zur Generation der Babyboomer. Trotz angestrebter Gleichwertigkeit verdeutlichen Analysen der Hausarztdichte und der durchschnittlichen Erreichbarkeit von Hausarztpraxen bereits heute große regionale und lokale Disparitäten.1 Die flächendeckende Sicherstellung der hausärztlichen Versorgung droht damit vor allem in ländlichen Räumen mit niedriger Bevölkerungsdichte zu einer nahezu unlösbaren Herausforderung zu werden. Gleichzeitig setzt eine geringere Bevölkerungsdichte eine gewisse räumliche Größe der Einzugsbereiche von Praxen voraus, um einen wirtschaftlichen Betrieb gewährleisten zu können. Durch Verlängerung der Anfahrtswege, welche im ländlichen Raum ohnehin eine Hürde darstellen, wird der Zugang zu medizinischen Angeboten gerade für mobilitätseingeschränkte Menschen zusätzlich erschwert. Bisher existiert wenig Datenmaterial zu dem Wohnstandortverhalten der Babyboomer nach ihrer Verrentung. Hier setzt der interdisziplinäre Forschungsansatz des von der Carl-Zeiss-Stiftung geförderten Projektes “Ageing Smart - Räume intelligent gestalten” an.2 Ein Teilprojekt des Forschungsverbunds beschäftigt sich mit der Gesundheitsversorgung in insgesamt vier ausgewählten Modellkommunen im suburbanen und ruralen Raum und untersucht dort die Erreichbarkeit von Einrichtungen der Gesundheitsversorgung als wichtigen Wohnstandortwahlfaktor. Perspektivisch wird das Teilprojekt über Befragungen auch das künftige Wohnstandortverhalten der Babyboomer sowie die sich daraus ergebende Bedeutung der Erreichbarkeit der Einrichtungen untersuchen. Dieser Beitrag thematisiert die Generierung von Zukunftsszenarien zur Entscheidungsunterstützung mit Hilfe datenbasierter, auf mathematischer Optimierung beruhender Erreichbarkeitsmodelle für oben genannte medizinische Einrichtungen sowie deren konkreten Nutzen wie beispielsweise das Aufzeigen von Lücken innerhalb der derzeitigen Versorgungslandschaft oder eine Resilienzabschätzung der einzelnen Versorgungsstandorte hinsichtlich der zunehmenden Überalterung.

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	Babyboomer, Daseinsvorsorge, Gesundheitsversorgung, mathematiches Erreichbarkeitsmodell, Entscheidungsunterstützung
Subjects:	H Social Sciences > H Social Sciences (General) H Social Sciences > HA Statistics
Depositing User:	The CORP Team
Date Deposited:	11 Nov 2022 18:09
Last Modified:	18 Dec 2022 14:05
URI:	http://repository.corp.at/id/eprint/919

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